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智能病害監控系統/智能病害監測系統/病蟲害監測預警系統可以有效提高病蟲防控組織化程度和科學化水平，利用病蟲害監測預警系統進行病蟲害監測預警，是實現病蟲綜合治理、農藥減量控害的重要措施，也是深入開展“到2020年農藥使用量零增長行動”的重要抓手，還是轉變農業發展方式、實現提質增效的重大舉措。為確保融合示范工作有力有序開展、取得實效，特制定本方案。

托普病蟲害監測預警系統由蟲情信息自動采集分析系統、孢子信息自動捕捉培養系統、遠程小氣候信息采集系統、病蟲害遠程監控設備、害蟲性誘智能測報系統等設備組成，可自動完成蟲情信息、病菌孢子、農林氣象信息的圖像及數據采集，并自動上傳至云服務器，用戶通過網頁、手機即可聯合作物管理知識、作物圖庫、災害指標等模塊，對作物實時遠程監測與診斷，提供智能化、自動化管理決策，是農業技術人員管理農業生產的“千里眼”和“聽診器”。

全套系統設備軟件均已成型，并提供檢測報告。

系統流程圖：

系統介紹：
1、隨時隨地查看園區數據
蟲情數據：蟲情照片、統計計數等；
病情數據：病害照片、統計孢子情況；
植物本體數據：果實膨大、莖稈微變化、葉片溫度等；
園區三維圖綜合管理，所有監控點直觀顯示，監測數據一目了然；
設備狀態：測報燈、孢子捕捉儀、殺蟲燈等設備工作狀態、遠程管理等。
兼容性：同時提供網頁端（支持所有主流瀏覽器），電腦客戶端（支持winxp以上系統），手機APP端（安卓，蘋果）。

2、隨時隨地查看園區病蟲害情況

作物重大病蟲害數字化監測預警系統通過搭建在田間的智能蟲情監測設備，可以無公害誘捕殺蟲，綠色環保，同時利用GPRS/3G移動無線網路，定時采集現場圖像，自動上傳到遠端的物聯網監控服務平臺，工作人員可隨時遠程了解田間蟲情情況與變化，制定防治措施。通過系統設置或遠程設置后自動拍照將現場拍攝的圖片無線發送至監測平臺，平臺自動記錄每天采集數據，形成蟲害數據庫，可以各種圖表、列表形式展現給農業專家進行遠程診斷。

可遠程隨時發布拍照指令，獲取蟲情照片，也可設置時間自動拍照上傳，通過手機APP、電腦客戶端，網頁端即可查看，無需再下田查看。

昆蟲識別系統，自動識別昆蟲種類，實現自動分類計數

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歷史數據可按曲線、報表形式展現，清晰直觀查看所有監測設備的監測數據

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千倍光學放大顯微鏡可定時清晰拍攝孢子圖片，自動對焦，自動上傳，實現全天候無人值守自動監測孢子情況

3、墑情監測

各省包含眾多市縣級鄉鎮地區，如此龐大的種植面積，用報表很難將全省的墑情形象展示出來。圖形預警與災情渲染模塊，正是為了解決這個問題而設置。

平臺將災情按嚴重程度分為不同顏色，并在省級行政圖中以點的形式表示，只要一打開平臺的行政區域圖，即可直觀顯示省內各區域的墑情情況如何。

墑情渲染

4、災情（苗情）監控

管理區域內放置360°全方位紅外球形攝像機，可清晰直觀的實時查看種植區域作物生長情況、設備遠程控制執行情況等、實時顯示監控區域災情狀況。

增加定點預設功能，可有選擇性設置監控點，點擊即可快速轉換呈現視頻圖像。

AI人工智能，通過視頻分析作物葉片氮磷鉀含量、根據作物的品種計算作物畝產量、病蟲害受災情況、視頻范圍內作物數量、作物高度、葉片面積及蟲斑、麥穗形態夾角等，識別率高達95%。

5、專家系統

該系統可將病蟲害防治專家信息及聯系方式全部集中到一起，用戶可聯線專家咨詢四情危害防治難題。提供電腦端，網頁端，APP端（專家端、用戶端）系統。

6、任務設置，遠程自動控制

實現對病蟲情監測設備的遠程監管與控制，設備工作情況可遠程管理。

二、移動管理方便快捷

系統已實現與手機端、平板電腦端、PC電腦端無縫對接。方便管理人員通過手機等移動終端設備隨時隨地查看系統信息，遠程操作相關設備。

三、數據采集

農作物重大病蟲害數字化監測預警系統中數據采集是實現信息化管理、智能化控制的基礎。由于農業行業的特殊性，傳感器不僅布控于室內，還會因為生產需要布控于田間、野外，深入土壤或者水中，接受風雨的洗禮和土壤水質的腐蝕，對傳感器的精度、穩定性、準確性要求較高。

1、遠程可拍照式蟲情測報燈

改變了測報工作的方式，簡化了測報工作流程，保障了測報工作者的健康。

2、遠程可拍照式孢子捕捉儀

專為收集隨空氣流動、傳染的病害病原菌孢子及花粉塵粒而研制，主要用于檢測病害孢子存量及其擴散動態，為預測和預防病害流行、傳染提供可靠數據。收集各種花粉，以滿足應用單位的研究需要。設備可固定在測報區域內，定點收集特定區域孢子種類及數量通過在線分析并實時傳輸到管理平臺。

3、無線田間氣象站

特點：

①　可遠程設置數據存儲和發送時間間隔，無需現場操作；

②　帶攝像頭，可實時拍照并上傳至平臺，實時了解田間及作物情況；

③　太陽能供電，可在野外長期工作；

④　 可配置土壤水分、土壤溫度、空氣溫濕度、光照強度、降雨量、風速風向等17種氣象參數。

四、綠色防控設備

成功應用案例

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更新日期：2025-9-15