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      目前溫室大棚監測系統主要使用的精確的計算機控制溫室環境程序,但研究發現,這并不使最好的。如作物生長和發展不依賴于時間和一定溫度,主要取決于在一段時間內的平均溫度水平。這導致了溫室大棚監測系統發展的方向中需要設置一個固定的溫度,在溫度范圍內進行最大和最小的改變,在較長時間內平均溫度的理想。溫室大棚監測系統可以改變的環境測控主要關注方面有溫度、相對濕度并成功應用于實踐。
　　
      溫室大棚監測系統的主要分布式系統通常分為上、下兩層，上層用作系統管理，其它各種功能(測量與控制任務)主要由下層完成。下層由許多各自獨立的功能單元組成，每個單元只完成一部分工作:面向對象的分布式系統，即每一個功能單元針對一個對象，每一根進線和出線、每個傳感器及接觸器等都可以作為對象。
　　
      近年來神經網絡、遺傳算法和模糊推理的人工智能技術在溫室大棚監測系統中的應用是應運而生，目前,網絡已成為最具活力、發展最快的高新技術。網絡通信技術的發展促進了信息的傳播,因此可以使用網絡在線和離線服務兩大先進的技術，這對于大棚種植以及溫室大棚監測系統是一大進步。
　　
      隨著傳感器技術、計算機技術和自動控制技術的不斷發展,溫室大棚監測系統的計算機應用程序將收集到的簡單數據處理和監控,逐步轉向以知識為主的處理和應用。因此軟件系統開發的發展將繼續深人完美,以專家系統為主的智能管理系統取得了很多研究成果,應用前景非常廣泛。