應用智能孢子捕捉系統可提升病害預警能力
發表日期：2021-03-19 來源：托普云農 瀏覽次數：11840次
植物病害的發生主要是受到病原物的侵染或不良環境條件的影響，使正常的生長發育受到干擾和破壞，特別是一些具有傳染性的植物病害，如果沒有及早發現，及時防治，那將會給植物的生長帶來嚴重的破壞，會給農業林業生產造成巨大的經濟損失。這種情況下一定要做好病害的監測預警工作，只有及時發現病害的發生，才能及時采取有效措施避免傳染性植物病害的進一步蔓延。以往的植物病害監測預警工作多是由人工調查的，而現如今，隨著科學技術的發展，可以通過智能孢子捕捉系統實現智能化、自動化、數字化的監測，提升植物病害監測預警能力。
智能孢子捕捉系統是通過自動捕捉病菌孢子，高清攝像頭獲取病菌孢子圖片，并自動上傳、存儲，形成病菌圖像信息庫，而后采用云服務器技術，實現對病菌孢子圖片的人工統計與分析，清晰的病菌孢子圖片，方便用戶直觀的分析區域內病害種類及發生程度。有了詳細的數據作為參考，植保工作人員可及時制定出病害的防控方案，指導農戶科學用藥，保障糧食生產安全，質量安全，生態安全。
智能孢子捕捉系統與傳統人工測報方式相比有著諸多的優勢，以往人工測報不僅費時耗力工作量大，而且覆蓋面積小，所有信息都需要人工收集后再進行分析，然后才能發布防治方案，無論是效率還是效果都受到影響，并且由于測報覆蓋面積小，測報數據不夠準確，就會導致農藥誤用問題發生，大量農藥的使用會造成嚴重的環境污染以及農殘超標問題發生。而有了智能孢子捕捉系統，測報人員在自己的辦公地點就能查看監測點的病害發生情況，時效性更佳，并且是從根源上監測植物病害的發生，數據可靠，有利于綠色防控工作的順利開展。
科研基地智慧育種方案
托普云農江山市峰田數...
人民日報聚焦|托普云農...
海寧馬橋：在萬畝良田...
屏幕種田、數據施肥，...
?高標案例丨托普云農...