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    “要緊緊把飯碗端在自己手里”，14億人口的吃飯問題是我們最大的事。在農(nóng)業(yè)發(fā)展中，我國人均耕地面積少、水資源虧缺，同時(shí)耕地面積還在進(jìn)一步減少，生產(chǎn)成本不斷增加，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化、自動(dòng)化、信息化、智能化、規(guī)模化、集約化，是促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)持續(xù)高效發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。
    數(shù)字農(nóng)業(yè)或智慧農(nóng)業(yè)是世界農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的趨勢，是農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的高級階段，對農(nóng)業(yè)發(fā)展具有里程碑意義。今年5月27日，聯(lián)合國糧農(nóng)組織（FAO）召開“氣候智慧農(nóng)業(yè)會(huì)議”，探討在當(dāng)前生態(tài)環(huán)境、風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害下，中國等發(fā)展中國家的農(nóng)業(yè)如何利用科技進(jìn)行智慧轉(zhuǎn)型。數(shù)字農(nóng)業(yè)的核心要素是信息、裝備和智能，最終目標(biāo)是通過大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)、傳感器等硬件系統(tǒng)以及模型決策系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)集約化生產(chǎn)、智能化控制、精細(xì)化調(diào)節(jié)、省力化管理以及信息實(shí)時(shí)共享。
    6月15日，拼多多聯(lián)合中國農(nóng)業(yè)大學(xué)舉辦“多多農(nóng)研科技大賽”，以人工智能組對戰(zhàn)傳統(tǒng)種植組，比拼草莓種植，展現(xiàn)了年青一代對數(shù)字農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)的全局思考、跨學(xué)科的理論統(tǒng)合能力和實(shí)踐操作能力。絕大部分團(tuán)隊(duì)對農(nóng)業(yè)技術(shù)、傳感器研發(fā)運(yùn)用、AI算法、軟硬件協(xié)同、產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)性等，都有較為深入和全面的分析，提出了不少讓人眼前一亮的可操作方案。知識(shí)與青春碰撞出的智慧農(nóng)業(yè)燦爛火花，“未來新農(nóng)人”的傾情參與，將推動(dòng)中國的數(shù)字農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)步入發(fā)展快車道。
    數(shù)字農(nóng)業(yè)涉及種植、養(yǎng)殖、生態(tài)環(huán)保等多個(gè)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，但首先是在設(shè)施農(nóng)業(yè)中體現(xiàn)，通過集約化、機(jī)械化生產(chǎn)，借助環(huán)境與作物長勢監(jiān)測設(shè)備、無線通信技術(shù)、自動(dòng)控制系統(tǒng)和模型決策系統(tǒng)，最終實(shí)現(xiàn)全部生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化、智能化管理控制，達(dá)到提質(zhì)增效、安全溯源、節(jié)能減排的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要求。
    數(shù)字農(nóng)業(yè)在產(chǎn)前的應(yīng)用，主要體現(xiàn)在作物種植環(huán)境測評與種植規(guī)劃等方面。例如，通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析預(yù)測，選擇合適的種植作物及品種，通過決策系統(tǒng)使種植者得到最優(yōu)種植區(qū)域時(shí)間、栽培密度以及管理措施等種植方案。
    產(chǎn)中環(huán)節(jié)，主要體現(xiàn)在生產(chǎn)的工廠化育苗、機(jī)械化種植、精準(zhǔn)化管理及智能化控制等過程。通過作物種植過程中的環(huán)境與長勢的傳感，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測，使種植者在電腦或者手機(jī)端可以直觀地看到作物生長環(huán)境與作物長勢優(yōu)劣，并根據(jù)決策系統(tǒng)的人工智能分析結(jié)果，實(shí)現(xiàn)環(huán)境智能化遠(yuǎn)程控制。這樣的智能化控制，不僅可以實(shí)現(xiàn)基本的自動(dòng)化控制，更能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、定制化管理，實(shí)現(xiàn)資源利用效率的最大化。
    同樣，在水肥管理方面，過去主要靠經(jīng)驗(yàn)，盲目性強(qiáng)，效率低下。數(shù)字農(nóng)業(yè)可以根據(jù)不同環(huán)境、土壤狀況、作物不同栽培時(shí)期，實(shí)行定制化灌溉施肥，使作物水肥管理有據(jù)可依，有精細(xì)方案可執(zhí)行。病蟲害防治方面，數(shù)字農(nóng)業(yè)可通過“3S”技術(shù)、圖像采集設(shè)備以及無線傳輸技術(shù)，對作物長勢和病蟲害狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能分析，通過人工智能不斷提高機(jī)器識(shí)別病蟲害的準(zhǔn)確率和效率，以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程無損檢測與診斷。
    產(chǎn)后包裝、營銷、物流、消費(fèi)等環(huán)節(jié)的智能化與信息化，也是數(shù)字農(nóng)業(yè)的重要環(huán)節(jié)。比如產(chǎn)品分選包裝、貯藏運(yùn)輸?shù)难b備智能化以及產(chǎn)品溯源系統(tǒng)、物流和市場信息系統(tǒng)的建立，都將實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化決策、高效化生產(chǎn)、差異化服務(wù)。
    除了生產(chǎn)管理的智能化與精準(zhǔn)化以外，數(shù)字農(nóng)業(yè)還致力于提高生產(chǎn)效率，減少勞動(dòng)力成本，在一定程度上實(shí)現(xiàn)無人化生產(chǎn)。比如針對園藝作物的采收機(jī)器人，可以根據(jù)作物果實(shí)的顏色和形狀智能識(shí)別果實(shí)，并實(shí)現(xiàn)機(jī)械臂的無損采收，使產(chǎn)品采收從半機(jī)械化逐步轉(zhuǎn)為智能全自動(dòng)。還有基于北斗導(dǎo)航衛(wèi)星的無人采收農(nóng)業(yè)機(jī)械，實(shí)現(xiàn)了大田作物的高效、省力種植和采收。來源：農(nóng)民日報(bào) 作者：西北農(nóng)林科技大學(xué)教授　李建明