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    隨著農業物聯網技術在農業中的應用和發展，我們知道當前智能溫室中采用的是智能化控制的溫室環境監測技術，但是從國內外農業溫室大棚環境監測技術的發展狀況來看，它并不是一蹴而就的，而是經過了以下三個重要的發展階段。

    1、第一個階段：人工監測

    最早溫室大棚較為簡陋，溫室技術方面也不夠完善，因此在發展初期，溫室環境監測采用的是人工監測，也就是說，種植者既是溫室環境的傳感器，又是對作物進行管理的執行機構，因此可以說，溫室環境監測完全是根據種植者長期累積的經驗和直覺來推測和判斷，在農業物聯網沒有應用之前，這個階段持續了較長的時間，甚至在當前我國很多地區的溫室大棚生產中，依然延續的是這種監測方式。

    2、第二個階段：自動監測

但是隨著溫室農業的規模化發展，人們發現人工監測的方式存在較大的主觀性，對種植者的素質要求較高，而且也不適合工廠化農業生產的需要。因此溫室環境監測開始進入到了第二個階段，那就是自動監測。在這個階段，人們已經能夠利用各種傳感器來進行測量，同時根據采集到的溫室環境數據進行相應的調控，但是這種方式對作物生長狀況的改變難以及時做出反應，難以介入作物生長的內在規律。因此隨著現代規模化農業和精細化農業發展的需要，溫室環境監測開始進入到了第三個階段。

    3.第二個階段：智能化監測與控制

    在自動化監測的基礎之上，人們利用控制技術，結合生產實踐，構建了一整套的溫室環境智能化監測與控制系統，不僅能夠實現溫室環境的實時監測需要，還實現了溫室環境的智能化調控，勞動生產率和生產效益得到了進一步的提升。

    從溫室環境監測的三個重要發展階段我們可以看出，溫室環境監測技術是沿著手動、自動、智能化控制的方向發展，而隨著科技的發展和設備功能的進一步完善，溫室環境監測技術會朝著基于作物生長模型、溫室綜合環境因子分析模型和農業專家系統的信息自動采集及智能控制趨勢發展。

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